为了避免AI修复老照片时背景失真，可以采取以下几种方法：

使用高质量的AI修复工具：选择那些经过广泛测试和验证的AI修复工具，如万兴易修。这些工具通常具有更先进的AI算法，能够更准确地识别和修复照片中的各个部分，包括背景。

分步修复：如果背景和前景的修复需求不同，可以考虑分步进行。首先修复前景（如人物），然后再单独修复背景。这样可以避免AI在处理复杂场景时出现失真问题。

手动调整：在AI修复完成后，可以使用图像编辑软件（如Photoshop）对背景进行手动调整。这样可以确保背景的细节和颜色更加自然。

使用去背景工具：在修复前，可以先使用AI去背景工具将前景和背景分离。这样可以确保AI在修复时不会对背景产生过多干扰。

参考原始照片：在修复过程中，始终参考原始照片，确保修复后的背景与原始照片的风格和细节保持一致。

选择合适的修复模式：一些AI修复工具提供了不同的修复模式，如“仅修复”、“仅上色”和“修复并上色”。根据具体需求选择合适的模式，可以减少背景失真的风险。

通过以上方法，可以有效避免AI修复老照片时背景失真的问题，确保修复后的照片更加真实和自然。